Hoy en día se generan 15 mil terabytes* de información diariamente. Conforme pasa el tiempo el adagio de “quien tiene la información, tiene el poder” parece tener menor validez, ya que los datos por sí solos no generan decisiones. Para tomar mejores decisiones y más efectivas en cualquier negocio, es necesario saber analizar, administrar y manipular dichos datos de manera inteligente.
ALGUNAS VECES TOMAR UNA BUENA DECISIÓN PUEDE SER COMO ENCONTRAR UNA AGUJA EN UN PAJAR.
El término inteligencia analítica o analítica avanzada, es una manera exhaustiva de utilizar los datos para definir estrategias y tomar decisiones óptimas. Esta se basa en herramientas que permiten el análisis estadístico -ya sea cuantitativo y/o cualitativo; así como en diversos tipos de modelos de predicción, descripción y optimización. Todo esto con la finalidad de optimizar las estrategias y decisiones de una organización. No existe un punto específico que marque la diferencia entre el análisis tradicional y lo que se puede considerar analítica avanzada; sin embargo, el uso de las herramientas estadísticas, minería de datos, procesos estocásticos y algoritmos matemáticos dan pie a decisiones basadas en analítica avanzada.
Distintos autores manejan tres funciones específicas de la analítica avanzada:
- Análisis descriptivo: En este tipo de análisis el objetivo es la organización de la información ya sea mediante la segmentación o categorización de la misma, así como por la minería de datos.
- Análisis de predicción: Encontrar tendencias, patrones y relaciones en los datos, para llegar a entender las causas y anticiparse a lo que sucederá.
- Análisis de optimización: Ayuda a elegir la mejor opción posible de los cientos de posibilidades que se pueden obtener.
Existen diferentes giros empresariales que basan estrategias de ventaja competitiva en la inteligencia analítica como: productos de consumo, distribución detallista, comercio electrónico, transporte, telecomunicaciones, servicios financieros, y equipos deportivos, entre otros. Algunas de las empresas que actualmente utilizan estas herramientas incluyen: Procter & Gamble, CEMEX, distintas tiendas detallistas como JCPenny y Walmart, equipos deportivos como Los Red Sox de Boston y Los Atléticos de Oakland, entre muchas otras.
La analítica avanzada le da a las empresas la posibilidad de crear una ventaja competitiva sostenible basada en la diferenciación, haciendo un trabajo superior al resto de la competencia. Mediante el exhaustivo análisis de datos se puede encontrar por ejemplo, qué productos ofrecer a qué clientes, desarrollar el programa de mercadotecnia para obtener los resultados adecuados con el presupuesto correcto. También se puede utilizar para optimizar precios en base a la utilidad total esperada, mejorar el control de inventarios, evaluar una localización potencial de una tienda o centro de distribución, entre muchas otras aplicaciones.
* 1 terabyte = 1000 gigabytes, storage unit.
Referencias:
Philpott, Sara. Advanced analytics: Unlocking the power of insight. April 2010. http://www.ibm.com/us/en/.
Thomas Davenport y Jeanne Harris. Competing on analytics: Inteligencia competitiva para ganar. (México: Alfaomega, 2009).
Foto por Lukas: https://www.pexels.com/photo/person-holding-pen-pointing-at-graph-590020/